nba防守胜利贡献值(nba防守赢得总冠军)

日期: 栏目:球星资讯 浏览:24 评论:0

NBA对每位球员的技术统计排名中,WS,PER是什么意思,是什么数据的统计...

胜利贡献值(WS),Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值,两者相加即为一个球员的胜利贡献值。效率值(PER),Player Efficiency Rating的缩写,是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。

WS是胜率贡献值 PER是球员效率指数为综合数据指数的数值 WS,指一名球员为球队胜利所做的贡献。贡献值计算公式:胜利贡献值=进攻胜利贡献值+防守胜利贡献值。

NBA数据统计里WSPERTS%的意思:效率值(PER)是PlayerEfficiencyRating的缩写,它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法,如今它已经被各大媒体以及球队使用,甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。

NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思?

1、WinShares,胜利贡献值,简称WS,指一名球员为球队胜利所做的贡献。\x0d\x0a\x0d\x0aPER,球员效率值,有一套复杂的计算方法,衡量一个球员的能力。

2、PER、TS%、RPM、PIPM、VORP、WS。PER(PlayerEfficiencyRating):球员效率值。TS%(TrueShootingPercentage):真实投篮命中率。RPM(RealPlus-Minus):实际加减分值。

3、NBA球员效率指数公式(PER效率值)为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。

4、WS是胜率贡献值 PER是球员效率指数为综合数据指数的数值 WS,指一名球员为球队胜利所做的贡献。贡献值计算公式:胜利贡献值=进攻胜利贡献值+防守胜利贡献值。

5、WS代表胜率贡献值 简单来说“胜利贡献值”就是以一个数据换算的方式,综合球员几个数据表现以及对于球队胜利的影响,合计为一个综合数据。这一点有点类似于ESPN的数据专家约翰-霍林格的PER值。

10年总决赛科比胜利贡献值什么意思

1、贡献很大。2000年总决赛4:2队印第安步行者。首次拿到NBA总冠军,科比季后赛场均砍下21·1分4·5篮板4·4助功。2001年总决赛4:1费城76人,第二次拿到总冠军。季后赛场均砍下29·4分7·2篮板6·1助攻。

2、NBA球员效率指数公式(PER效率值)为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。

3、科比22投10中,罚球10罚9中,30分,7个篮板,6次助攻,1次抢断,1次盖帽;第二场(6月7日,湖人主场)。

胜利贡献值有权威性吗

不同于其他NBA数据指标,WS强调的是球员的综合表现和对球队胜利的贡献,因此更具有综合性、全面性。其它数据指标如得分、篮板、助攻等虽然也能衡量球员的表现,但是它们仅仅突显了其中一个方面。

在NBA总决赛中,如果一支球队获得了一场比赛的胜利,那么该队所有球员的胜利贡献值都是1。这个数值有助于量化球员在当场比赛中的贡献。

在NBA联盟中,Win Shares(WS)从字面上理解就是说一个球员对球队胜利所作出的贡献,是衡量一个球员对球队贡献指数的参评值,简称:胜利贡献值,是对球队核心的作用考评。

NBA21世纪,哪些球员的防守能力最强?

浓眉哥:场均5抢断+0.9盖帽,在同位置球员中效率第一。迈尔斯·特纳:场均5抢断+2盖帽,在同位置球员中效率第一。卡鲁索:场均7抢断+0.5盖帽,在同位置球员中效率第一。

防守方面,巴蒂尔得到了科比的认可,这在同时期只有托尼-阿伦可以比肩,三分球方面巴蒂尔生涯命中率超过了38%,在当年绝对是有着一席之地的,很多人至今都认为巴蒂尔就是如今3D球员的鼻祖。

勒布朗詹姆斯作为天之骄子的勒布朗詹姆斯在高中时期就是一个攻守兼备的球员。进入NBA联盟后更是不断地完善自己在进攻方面的不足和防守经验方面的短缺。是现役球员里进攻和防守都位列第一的联盟第一人。

NBA贡献值,效率怎么算的

NBA球员的贡献值和效率值的计算方法略有不同。NBA球员效率指数的计算公式为:[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次。

它的计算公式为:(得分+篮板+助攻+抢断+盖帽+投篮命中数+罚球命中数-投篮出手次数-罚球出手次数-失误数)(除号)参赛场次。

效率值是把球员在场上的数据代入公式算出来的值,能有效衡量球员在场上的表现。NBA球员效率值(PER)的计算 John Hollinger提出的PER(The Player Efficiency Rating)可以告诉你。

标签:

评论留言

我要留言

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。